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Reinforcement Learning mit Bechern und Chips

Eine lernende Maschine, die man anfassen kann.

KI

MachineLearning

Lehre

Didaktik

Simulation

R

In KI-Schulungen erklären wir Reinforcement Learning mit neun Bechern und ein paar Chips. Was dabei passiert und was die Simulation dazu sagt.

Michael Bücker

Wo liegt eigentlich das Gedächtnis eines KI-Agenten?

Eine Taxonomie entlang von vier Fragen: wo Information liegt, in welcher Form, wie sie zum Modell kommt und wie lange sie überlebt.

KI-Agenten

LLMs

RAG

Governance

Gedächtnis in agentischen Systemen ist kein einzelner Ort. Eine praktische Taxonomie aus vier Fragen und die Stelle, an der es keinen Rückweg gibt.

Michael Bücker

Use-Cases sind der Anfang, nicht das Ziel

Wie konkrete KI-Projekte schrittweise organisatorische Fähigkeiten aufbauen können.

KI

DataScience

Transformation

AI Agents

Governance

Warum konkrete KI-Use-Cases ein sinnvoller Ausgangspunkt sind und wie Unternehmen daraus wiederverwendbare organisatorische Fähigkeiten entwickeln können.

Michael Bücker

TabFM, TabPFN und TabICL: Ersetzen Tabular Foundation Models klassische Machine-Learning-Modelle?

Wie TabPFN, TabICL und TabFM die Modellwahl verändern und warum klassische Verfahren relevant bleiben.

DataScience

MachineLearning

R

Python

TabularData

FoundationModels

Statistik

TabPFN, TabICL und Googles TabFM fordern klassische Modelle auf tabellarischen Daten heraus. Was bedeutet das für Modellwahl, Interpretierbarkeit, Betrieb und Lehre?

Michael Bücker

Drei Typen von KI-Agenten

Eine praktische Taxonomie von dialogischer Unterstützung über delegierte Aufgaben bis zu organisationalen Workflows.

KI-Agenten

LLMs

Automatisierung

Strategie

Eine praktische Taxonomie von Conversational Agents, Task-Agenten und Prozess-Agenten mit Blick auf Autonomie, Tools, Auslöser, menschliche Aufsicht und Governance.

Michael Bücker

WM 2026: Wie teuer wird ein Panini-Album wirklich?

Warum die letzten Bilder die teuersten sind.

DataScience

Statistik

Fußball

Simulation

R

Eine Simulation zum Panini-Album der WM 2026: Wie teuer wird Sammeln, wenn man nur Tüten kauft, tauscht oder fehlende Bilder gezielt nachbestellt?

Michael Bücker

WM 2026: Wie man als Statistiker Spielergebnisse tippt

Warum das wahrscheinlichste Ergebnis nicht immer der beste Tipp ist.

DataScience

Statistik

Fußball

Prognosen

R

Ein humorvoller Blick darauf, wie man aus Wettquoten, Poisson-Verteilungen und Erwartungswerten Fußballtipps ableiten kann.

Michael Bücker

Warum Studierende noch coden lernen müssen, wenn KI den Code schreibt

Über Coding Literacy, neue Prüfungsformate und Data-Science-Lehre im Jahr 2026.

DataScience

Lehre

Programmierung

KI

LLMs

Didaktik

Warum generative KI Coding-Grundlagen nicht überflüssig macht, sondern Lesen, Prüfen, Debuggen und Verantworten wichtiger werden lässt.

Michael Bücker

KI in der Lehre: Von LLMs zu Agentic AI

Ein Erfahrungsbericht aus einer Vorlesung, in der Modellverständnis, Infrastruktur und Governance zusammenkommen.

Lehre

AI Agents

LLMs

Didaktik

Die Diskussion über generative KI hat sich in kurzer Zeit verschoben. Noch vor nicht allzu langer Zeit stand oft die Frage im Mittelpunkt, ob ein großes Sprachmodell…

Michael Bücker

Prompt-Klassifikation mit klassischem Machine Learning

Ein Experiment auf Basis von Bundestagsreden und Embeddings

R

NLP

LLMs

Embeddings

Bundestag

AI-Act

Ich untersuche derzeit, wie sich Prompts vor der Ausführung automatisiert risikoorientiert klassifizieren lassen, um Governance-Entscheidungen gemäß KI-Verordnung der…

Michael Bücker

Warum ich 2026 noch immer mit R programmiere

Über Muttersprachen, Qualitätsgräben und das stille Comeback einer unterschätzten Sprache.

R

Python

DataScience

Programmierung

R oder Python? Diese Frage ist in der Data-Science-Community so oft gestellt worden, dass sie sich fast schon als Meme qualifiziert hat — Artikel, Blogposts…

Michael Bücker

bunddev: Wie bund.dev in R nutzbar wird

Von der bund.dev-Idee über echte API-Hürden bis zur dreischichtigen R-Architektur mit tidy Outputs.

R

OpenData

APIs

DataScience

bund.dev ist eine zentrale Infrastruktur für die Auffindbarkeit und Dokumentation von APIs der Bundesverwaltung.¹ bunddev überträgt dieses Prinzip in ein R-orientiertes…

Michael Bücker