Lebenslauf

Professor für Data Science, Mathematik und Wirtschaftsinformatik. Studiengangsleiter des Masterprogramms „Digital Business and Innovation Management" (DigiBIM). Mitglied des Fachbereichsrats. Leitung einer Berufungskommission.

Leitung von Personal und Strategie des interdisziplinären Instituts. Unterstützung der Mitglieder bei der Akquise von Forschungsprojekten. Beratungsprojekte und Weiterbildungsangebote für Unternehmen.

Verantwortlich für die Statistik-Vorlesungen im Rahmen des IHK-Studiengangs.

KI-Kompetenz-Trainings für Unternehmen zur Umsetzung der EU-KI-Verordnung (Art. 4 KI-VO). Kombination aus technologischer Expertise und rechtlicher Fachkompetenz im interdisziplinären Gründerteam.

Aufbau der Supply-Chain-Collaboration-Plattform mit zwei Mitgründern. Series-A-Finanzierungsrunde, Wachstum auf 60 Mitarbeitende und 3.000 monatlich aktive Unternehmen. Aufbau und Leitung des Analytics-Teams. Aktuell: Einsatz von Generative AI und Analytics auf der Plattform.

Gründung mit zwei Mitgründern. Leitung von Data Scientists und Data-Science-Projekten. Aktuell im Advisory Board.

Unterstützung bei der Entwicklung von Algorithmen zur Erkennung von Geldwäsche aus Banktransaktionen. Mitaufbau der Datenplattform zur Verarbeitung der Transaktionen.

Zunächst im Advanced Analytics Team, später als Expert und Projektmanager in der Marketing & Sales Practice. Unterstützung internationaler Klienten bei der Transformation zu datengesteuerten Unternehmen. Entwicklung und Implementierung von ML-basierten Lösungen für betriebliche Problemstellungen.

Forschung zu statistischen Modellen mit nicht-ignorierbaren fehlenden Daten. Mitwirkung bei Antrag und Verlängerung des SFB 823 „Statistik nichtlinearer dynamischer Prozesse". Übungen zu Mathematischer Statistik, Zeitreihenanalyse, Nichtparametrischer Statistik und Wirtschaftsstatistik.

Verantwortlich für Vorlesungen, Übungen und Klausuren in Statistik.

Dissertation: „Statistische Modelle mit nicht-ignorierbar fehlender Zielgröße und Anwendung in der Reject Inference." Note: sehr gut. Betreuer: Prof. Dr. Walter Krämer, Prof. Dr. Claus Weihs.

Diplomarbeit: „Lokale Diskrimination diskreter Daten." Note: 1,2. Betreuer: Prof. Dr. Claus Weihs, Prof. Dr. Jörg Rahnenführer.