Trend Identification for Corporate Foresight: A Review and Research Agenda
Wiethölter, J., Plattfaut, R., Bücker, M. & Kühl, L.
Proceedings of the 60th Hawaii International Conference on System Sciences (HICSS). Zur Veröffentlichung angenommen.
2027
From Signals to Meaning: Understanding Contemporary Trend Research Through Practitioner Perspectives
Wiethölter, J., Plattfaut, R., Bücker, M. & Kühl, L.
Proceedings of the 60th Hawaii International Conference on System Sciences (HICSS). Zur Veröffentlichung angenommen.
2026
Agentic AI in Marketing: From Generative Automation to Strategic, Brand-Aligned Customer Engagement
Heuser, D. N., Bücker, M., Niessing, J. & Feldmann, C.
Proceedings of the 17th International Conference on E-business, Management and Economics (ICEME 2026), ACM. Im Druck. doi:10.1145/3847040.3847086
2026
Bridging the Gap: Real-World Use Cases of AI in Business Process Management
Feldmann, C., Bücker, M. & Hewing, M.
Proceedings of CENTERIS 2026 – International Conference on ENTERprise Information Systems. Zur Veröffentlichung angenommen.
2026
RAG Security by Design: Development of Security Design Principles for Secure RAG Applications
Meyer, J., Bücker, M., Hewing, M. & Wiethölter, J.
Proceedings of CENTERIS 2026 – International Conference on ENTERprise Information Systems. Zur Veröffentlichung angenommen.
2025
Addressing Challenges in a Dangerous World: Developing a Design Science Artifact for Advancing Open Source Intelligence (OSINT) Research
Kayser, F., Mayer, T. & Bücker, M.
Proceedings of the 58th Hawaii International Conference on System Sciences (HICSS), 5370–5379. doi:10.25974/fhms-18651
2010
Local Classification of Discrete Variables by Latent Class Models
Bücker, M., Szepannek, G. & Weihs, C.
In: Classification as a Tool for Research, Studies in Classification, Data Analysis, and Knowledge Organization. Springer, 127–135. doi:10.1007/978-3-642-10745-0_13
Monografien & Buchkapitel
2027
Statistische Methoden zur Plausibilisierung und Absicherung von Ursache-Wirkungs-Zusammenhängen in Werttreiberbäumen
Bücker, M.
In: Feldmann, C. & Matthies, B. (Hrsg.), Agile Unternehmenssteuerung mit Werttreiberbäumen. Springer Gabler. Im Erscheinen, ISBN 978-3-658-53489-9.
2027
Generative KI in der Marketingpraxis: Datenbasierte Zielgruppenansprache und KI-gestützte Content-Erstellung
Bücker, M. & Feldmann, C.
In: Heinbach, C. & Hüllmann, J. (Hrsg.), Wie mittelständische Unternehmen Generative KI nutzen: Lessons Learned aus dem Münsterland. Springer. Im Erscheinen.
2026
AI Agents: Designing, Orchestrating, and Governing LLM-Based Systems
Bücker, M. & Hewing, M.
Monografie unter Vertrag bei Springer; Manuskript eingereicht. Voraussichtliche Veröffentlichung: Dezember 2026. Buchwebsite
Manuskripte & Preprints
2026
Diagnosing Reject Inference: Relevance, Exclusion, and Selective Labeling
Bücker, M.
Manuskript beim Journal of the American Statistical Association (Applications and Case Studies) eingereicht.
2026
The Price of a Weak Shadow Variable: Inference under Nonignorable Missingness as Relevance Vanishes
Bücker, M.
Manuskript beim Journal of Econometrics im Begutachtungsverfahren. arXiv:2610.14695
2026
What Do Stability Measures for Rule Ensembles Measure? A Comparison, and a Transport-Based Alternative
Bücker, M.
Manuskript beim Journal of Computational and Graphical Statistics eingereicht.
2026
Three Conditions for Reading Rule Necessity in Rashomon Sets
Bücker, M.
Manuskript bei Transactions on Machine Learning Research eingereicht.
2026
Applying Machine Learning in Clinical Pharmacy: Predicting Drug-Related Problems for Medication Review Prioritization
Bücker, M., Petersson, F., Clemens, S. & Rose, O.
Manuskript bei Informatics for Health and Social Care eingereicht.
2022
Fast Learning of Dynamic Hand Gesture Recognition with Few-Shot Learning Models