Theoretischer Rahmen
Die digitale Transformation hat fundamentale Auswirkungen auf die Unternehmensführung (Chen & Zhang, 2021; Smith & Johnson, 2020). Insbesondere Müller & Schmidt (2019) betonen die Bedeutung von Datenanalyse für strategische Entscheidungen.
Nach Weber (2018) ist die Anpassungsfähigkeit von Organisationen ein kritischer Erfolgsfaktor. Diese Erkenntnis wird durch aktuelle Studien bestätigt Schulz (2022).
Stand der Forschung
Der aktuelle Stand der Forschung zeigt unterschiedliche Perspektiven:
- Smith & Johnson (2020) identifizieren fünf Schlüsselfaktoren für digitale Transformation
- Chen & Zhang (2021) untersuchen den Einfluss von Data Analytics auf Organisationsperformance
- Die WHO stellt in ihrem Bericht globale Trends dar World Health Organization (2023)
Forschungslücke
Trotz umfangreicher Forschung Müller & Schmidt (2019); Weber (2018) besteht eine Forschungslücke hinsichtlich der spezifischen Anwendungen im deutschen Mittelstand.
Chen, W., & Zhang, L. (2021). Data Analytics in Modern Organizations. Harvard Business Review, 99(3), 78–89.
Müller, H., & Schmidt, P. (2019). Einführung in die Betriebswirtschaftslehre (5. Aufl.). Springer Gabler.
Schulz, A. (2022). Innovation und Wettbewerbsfähigkeit: Eine empirische Analyse [Dissertation]. Universität Münster.
Smith, J., & Johnson, M. (2020). The Impact of Digital Transformation on Business Performance.
Journal of Business Research,
110, 456–470.
https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2019.10.012
Weber, T. (2018). Strategisches Management im digitalen Zeitalter. In S. Braun & C. Hoffmann (Hrsg.), Handbuch Unternehmensführung (S. 234–256). Vandenhoeck & Ruprecht.
World Health Organization. (2023).
Global Health Statistics 2023.
https://www.who.int/data